陈钊、张洲、钟岳霖，生成式人工智能的影响：个体、组织与社会，《经济学》（季刊），2026年第26卷第3期。

作者简介

陈钊，复旦大学经济学院，副院长、教授

张洲，复旦大学经济学院，博士研究生

钟岳霖（通讯作者），复旦大学经济学院，博士研究生

成果介绍

以大语言模型为代表的生成式人工智能（生成式AI），凭借强大的问题处理能力、接近人类的智能水平，已广泛融入大众的日常生活。因此，生成式AI究竟会产生怎样的影响，日益成为社会各界关注的重要问题。本文立足经济学视角，综合梳理跨学科的前沿实证研究，从个体、组织与社会三个层次总结了生成式人工智能的影响。

在个体层面，生成式AI能够显著提升常规任务的完成效率，但在需要复杂判断的任务中仍存在一定局限。与此同时，使用者能否客观认识AI的能力边界，能否有效且批判性地运用AI，这种“AI素养”的差异会进一步导致个体在利用生成式AI辅助时表现出现分化。长期来看，生成式AI的持续使用还可能削弱个体的独立思考能力，加剧认知依赖。此外，生成式AI能提供一定的情感支持与心理干预，但过度使用也存在降低真实社交参与度的风险。在组织层面，生成式AI可以帮助整合信息，促进团队内部的沟通协调；但另一方面，其预训练机制也可能抑制团队创意的多样性。生成式AI还降低了技术应用门槛，推动其在企业中的广泛应用，并通过对部分标准化、认知型劳动任务的深层次替代来实现效率提升与市值增长。在社会层面，生成式AI正在深刻重塑劳动力市场。它在缩小技能差距的同时，也可能因个人的AI素养差异催生新的不平等。在社会偏见、意识形态传播以及虚假信息治理等方面，生成式AI同样是一把双刃剑：它有助于客观、公正的信息传播与说服，也可能因训练语料与生成机制的局限而带来偏见和“幻觉”等风险。

本文遵循问题导向的思路，揭示了生成式AI在个体、组织与社会层面的作用机制及其内在联系，从而为全面理解生成式AI的影响提供了系统的梳理和总结。本文认为，在生成式AI时代，个人应不断提升AI素养，在享受技术效率红利的同时保持独立思考；政策制定者则应更加重视人的认知主导地位与社会公平，防止技术鸿沟进一步扩大。

文章来源 | 《经济学》（季刊）